Диалоговая аналитическая обработка данных (OLAP - On-line analytical processing) - удобный инструмент быстрого анализа больших объемов данных и наглядного отображения результатов в виде рисунков, графиков, диаграмм и таблиц. Этот класс программ адресован в основном высшему руководящему звену и предназначен для анализа сложного комплексного процесса, которым является реальная жизнь любого предприятия. Выявленные с помощью OLAP-технологии закономерности и тенденции - прекрасный материал для принятия правильных управленческих решений, а также для создания всевозможных отчетов и презентаций.

Запрос на получение информации может формироваться двумя способами - как путем вызова ранее введенных в Систему (типовых) процедур, так и в интерактивном режиме - путем "ручного" указания (или уточнения) того, что вас интересует. Например, просмотрев объем продаж по линейкам продуктов, Вы можете детализировать информацию - увидеть эти данные для какого-нибудь регионального отделения, а потом для этого отделения получить данные о десяти продуктах, приносящих максимальную прибыль.

Важно, что OLAP-технология, не ограничивая пользователя в аспектах рассмотрения, в количестве параметров и уровней детализации, позволяет быстро переходить от одной диаграммы к другой.

Современные компании на протяжении нескольких лет пользуются мощными информационными системами оперативного учета, накапливающими громадный объем данных. Эти данные эффективно используются в текущей работе подразделений - бухгалтерии, отдела реализации, планирования и т. п. Однако, для стратегических целей - они пока "вещь в себе". Легко ли Вы можете получить ответ на казалось бы простой вопрос "Какая группа ваших продуктов в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" или "Какие торговые представители в каждом регионе добились лучших результатов по месяцам прошлого года?". Сегодняшний деловой мир сталкивается с необходимостью принимать множество решений, опираясь при этом на громадные объемы данных, которые необходимо обрабатывать в более сжатые сроки, чем когда-либо ранее. Накопленные данные могут стать базой для принятия стратегических решений, но для этого нужен специальный инструмент.

В оперативных системах отчеты, формируются стандартными средствами. Например, используется генератор отчетов Crystal Reports. Однако проведение анализа этим способом обладает рядом недостатков:

• Вопрос типа "Какая группа товаров в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" сложно описывается с помощью SQL-запросов в генераторах отчётов и требует высокой квалификации пользователя.
• Срок построения отчёта может занимать несколько дней. В процессе его анализа (интерпретации) может понадобиться уточняющая информация, что потребует создания дополнительных отчётов и, следовательно, потери такого же или большего времени.
• На пересчёт таких отчётов может понадобится значительное время (до нескольких часов). · Такие отчёты трудно интерпретировать, т.е. выделять требуемую информацию, ради которой строился отчёт.
• Потеря времени и плохая интерпретируемость информации в целом снижают качество анализа, так как не позволяют пользователю в полной мере использовать свои собственные аналитические возможности: чем больше время ожидания результата, чем больше усилий требуется для его понимания, - тем сильнее разрушаются ассоциативные связи, тем чаще возникает вопрос "... а что я, собственно, хотел сделать?!"

OLAP-решение Корпорации ПАРУС

• Построено на основе OLAP-технологии.
• Высокая скорость выполнения отчётов независимо от их сложности и объёма обрабатываемой базы данных.
• Возможность работы с многомерными данными.
• Обеспечение доступа ко всей, связанной с анализируемыми данными информацией независимо от места и способа её хранения.
• Стандартные методики анализа бизнеса - "Динамика итоговых значений", "ABC анализ" (анализ по степени важности), "Структурный анализ", "Корреляция", а также встроенный математический аппарат для исследования массивов данных - определение минимумов и максимумов, интерполяция и экстраполяция, основные функции статистического анализа.
• Открытость архитектуры - пользователи сами могут дополнять функциональный состав системы.
• Разделение прав доступа к анализируемой информации пользователей.

Используя решения Корпорации ПАРУС Вы сможете:

• Быстро и просто формировать структуру требуемых запросов и отчётов. Запросы и отчёты формируются в привычных Вам бизнес-терминах.
• Свести процедуру построения графиков и диаграмм к "перетаскиванию" нужных показателей (мер и измерений) мышью.
• В течение 5-10 секунд получать отклик на сформированные запросы и пересчитывать отчёты.
• Применять различные методики анализа, в том числе и свои собственные.
• Моделировать и прогнозировать всевозможные бизнес-ситуации, то есть получить ответ на вопрос "... а что будет, если ...?".
• Использовать в качестве источников анализируемых данных различные системы оперативного учёта (ПАРУС, 1С, Галактика) и хранилища данных. Причем эти системы могут быть построены на разных платформах (СУБД).

Таким образом, используя OLAP-решение Корпорации ПАРУС для управления предприятием, Вы получаете:

• обобщения вместо цифр;
• тенденции вместо статистики;
• сценарии развития предприятия, зависящие от различных внутренних и внешних факторов (в том числе и от принимаемых решений).